我们用鼠标操控电脑，推动了世界的变革。

然而，电脑仍然无法自栋地为我们完成任务，无法理解“人类的语言”。

Open Interpreter允许LLM在您的电脑上运行代码以实现任务自动化。

这也许将成为人类与电脑交互的新途径，只需用语言向电脑发出简单指令，电脑便会自动开始帮助我们完成任务。

例如，你可以告诉电脑：清理浏览器历史缓存......

再如，你可以告诉电脑：太慢了，关闭一些不必要的进程......

又如，你可以告诉电脑：绘制一张图片，并保存在D盘中

……

github 开源地址 https://github.com/KillianLucas/open-interpreter 在github上已经获得3万9千星

Open Interpreter主要是用来实现在本地和大语言模型进行交互的，通过大语言模型将自然语言转换为脚本代码，然后在本地执行从而实现目标。安装后运行，您可以通过终端中类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 进行聊天。

它为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面，比如：

OpenAI 发布的带有 GPT-4 的代码解释器为使用 ChatGPT 完成实际任务提供了绝佳的机会。然而，OpenAI 的服务是托管的、闭源的，并且受到严格限制：

Open Interpreter 通过在本地环境中运行来克服这些限制。它可以完全访问互联网，不受时间或文件大小的限制，并且可以利用任何包或库。这将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性结合在一起。

1. 根据你的操作系统下载并安装 git，官方下载地址：https://git-scm.com/downloads

2. 然后下载 python：官方下载地址：https://www.python.org/downloads/

建议选择安装最新版本如果需要同时运行 Stable Diffusion，则可以选择较低的版本

下载完成后安装即可，值得注意的是，在安装 Python 的时候，需要在 advanced options，选项中勾选第三项，也就是添加 python 到环境变量，否则无法使用 pip 命令安装

3. 下一步，新建一个文件夹，在地址栏输入 Cmd 运行命令提示符工具

并输入一下安装命令：

git clone https://github.com/KillianLucas/open-interpreter.git

等待系统自动下载文件到本地，该过程会持续几分钟，完成下载后

再运行以下 pip install 指令，复制粘贴到 Cmd 继续安装

pip install open-interpreter

4. 运行 open interpreter 后系统会提示我们添加，GPT4 的 API KEY，没有 ChatGPT 账号的，也可以使用免费的 Code Llama 模型，作为替代

访问 Open AI 地址：Overview - OpenAI API，就可以查看并复制自己的 api key，粘贴到对话框中

没有 chatgpt，账号的同学，可以直接点击 Enter 键应用 code llama 模型，按照要求选择模型和运行方式

就可以使用 Open interpreter 了

此外，免费的 GPT 3.5 API，可以使用如下指令

interpreter --fast

选择一个指定大小的模型后就会开始自动下载，在交互过程中，我们只需要像平常使用 ChatGPT 一样用自然语言发送请求，它会自动将这些需求分解为可利用编程代码来实现的任务步骤，并逐步执行。