如下图，每5行数据执行以下操作：将数据保存到路径“D:/Samples/ch04/01 数据拆分/简单拆分-垂直”下的一个新的工作簿文件中，使用相同的索引行。新工作簿的名称类似“学生成绩_1.xlsx”。
图1.原始数据表
文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/学生成绩.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A1:D11为给定数据，A-D列分别为“姓名”、“语文”、“数学”和“英语”数据。用pandas导入Excel文件的数据，第1行为索引行，引擎为"openpyxl"，每5行数据执行以下操作：将数据保存到路径“D:/Samples/ch04/01 数据拆分/简单拆分-垂直”下的一个新的工作簿文件中，使用相同的索引行。新工作簿的名称类似“学生成绩_1.xlsx”。”
显示结果如下：
首先，我们需要确保安装了pandas和openpyxl库，因为openpyxl是读取和写入Excel文件的一个引擎。如果尚未安装，可以使用pip安装：
pip install pandas openpyxl然后，我们可以使用pandas来读取Excel文件，并按照你的要求每5行分割数据，并将每个数据块保存到新的Excel工作簿中。
以下是实现该功能的Python代码：
import pandas as pdimport os# 设定源文件路径和目标文件夹路径source_file_path = 'D:/Samples/学生成绩.xlsx'target_folder_path = 'D:/Samples/ch04/01 数据拆分/简单拆分-垂直'# 确保目标文件夹存在if not os.path.exists(target_folder_path): os.makedirs(target_folder_path)# 使用pandas读取Excel文件，设置第一行为索引df = pd.read_excel(source_file_path, sheet_name=0, index_col=0, engine='openpyxl')# 初始化一个计数器，用于生成新的工作簿文件名counter = 1# 每5行数据创建一个新的工作簿for i in range(0, len(df), 5): # 提取5行数据（如果剩余不足5行，则提取剩余所有数据） chunk = df.iloc[i:i+5] # 生成新的工作簿文件名 new_file_name = f'学生成绩_{counter}.xlsx' new_file_path = os.path.join(target_folder_path, new_file_name) # 将数据块保存到新的工作簿中 with pd.ExcelWriter(new_file_path, engine='openpyxl') as writer: chunk.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=True) # 更新计数器 counter += 1print("数据拆分完成！")此代码首先读取了Excel文件，然后将其按照每5行分割成多个数据块。每个数据块都被保存到一个新的Excel工作簿中，并放置在指定的目标文件夹中。新的工作簿文件名称以“学生成绩_”开头，并附上一个递增的计数器，以确保文件名是唯一的。
请确保目标文件夹的路径是正确的，并且你的程序有足够的权限去创建和写入文件。如果源文件的路径或工作表名称与示例中不同，请相应地调整代码中的source_file_path和sheet_name参数。
Python编辑器运行
图2.Python运行结果
图3.新生成的数据表1
图4.新生成的数据表2
本合集使用的工具如下：
文心一言：3.5版本
Python编辑器：3.9.0
申明：以上结果皆为实际运行结果，如遇到无法运行可在评论区留言。部分数据来自网络，如有侵权请私信告知，感谢！
