面对这个火热的市场，云计算厂商在感到兴奋的同时，也在思考一系列的问题：如何找通过替代方案来降低GPU等设备成本，当下数据中心配置能否满足海量的数据运算需求？
AI算力需求快速增长作为算力基础设施的重要组成部分，数据中心正成为人工智能产业化进一步发展的关键。据了解，优刻得已在国家“东数西算”枢纽自建的乌兰察布数据中心部署了多款GPU高性能计算产品，上线了英伟达的V100S、A800等多款显卡；此外，该数据中心还部署了新一代归档存储产品US3、提供海量训练数据存储服务。
总的来说，为满足市场上对算力的需求，优刻得通过自建的数据中心和多年云计算运营经验，更能进行机柜、网络、服务器等算力相关设施的定制。
据了解，优刻得除了对GPU这种算力资源芯片进行了升级，对网络也进行了升级，让IB网络具有更大的互联带宽，实现更低延时、更高吞吐以及更智能的网络连接，从而大大提升大模型的训练效率。在存储方面，公司实现对数据生命周期管理、将冷热数据分层，从而降低80%的存储成本。算法方面，则是对硬件性能优化来进行加速。
算力助推虚拟现实发展虚拟现实技术落地和发展，不仅仅带动的是硬件设备产业链，作为一种大规模连接的虚拟现实应用场景，还离不开算力中心等新型基础设施支撑。
实时信息交互和沉浸式体验，带来了海量数据处理引发的高渲染、低延时等挑战。如何应对这样的挑战，记者来到了“东数西算”工程的示范项目、全国规模最大的液冷数据中心寻找答案。在这里，记者看到了一款新推出的深度计算单元。
西部(重庆)科学城先进数据中心主任 张自力：我们推出这样的卡，在AI训练方面的算力会大幅提升，支持像元宇宙这样的(虚拟现实)应用。到今年底会超过6000台。
作为八大算力网络国家枢纽节点之一，重庆计划到2025年将数据中心服务器总体数量提高四倍。最新数据显示，2023年我国人工智能算力市场规模将达到664亿元，同比增长82.5%，人工智能算力需求快速增长。
未来：多面融合国内大模型相关企业在研发提升的同时，也着力赋能百行百业，拓宽应用场景，在垂直领域应用上深度发掘。目前，大模型赋能应用已经在泛政务领域有一定实践，比如数字政府、政务云等。其次是医疗和教育，包括医疗大数据的收集整理、数字教室与远程教育等。
AI赋能产业是行业普遍关注的热点。我国正快步走在新型工业化的发展之路上。此前工信部指出，要推动“5G+工业互联网”向制造业深入融合方向发展，向生产的各个环节拓展，提升制造业数字化、网络化、智能化的整体水平。
有行业人士称，新型工业化的高速发展急需一张云网融合的智能物联网。天翼物联总经理王志恒表示，经过技术研判，天翼物联将“智能化、绿色化、确定性”确立为企业三大技术发展方向，尤其是确定性5G物联网是众多工业细分行业所急需的。
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