旅游大数据可视化——社交网络数据可视化

海鳗云 2024-02-23 10:35:57

随着 web 2.0技术的兴起和普及,社交网络服务也越来越受到企业、组织以及个人用户的欢迎和热捧。社交网络服务主要指基于互联网的人与人之间的联系、信息沟通和互动娱乐的运作平台,如 Facebook、Twiter、微信、微博等。社交网络是一个网络型结构,由节点和节点连接组成,这些节点通常是个人或者组织,节点之间的连接关系有朋友关系、亲属关系、关注或转发关系、支持或反对关系,还可能有共同的兴趣爱好等。通过对社交网络信息节点的扩散途径、扩散模式及扩散机制方面的可视化分析,可以展示信息扩散中节点之间的关系、节点影响力及影响节点信息扩散的因素等。

在旅游社会网络大数据的应用中,由于旅游包含空间位置的移动,除了节点之间的关系,还可以将网络空间与地理空间进行叠加,进而分析信息传播和地理全国位置之间的关系或地区传播差异等。例如,通过社交网络数据的可视化展示分析微博营销信息的时空扩散模式,发现营销信息在微博扩散中呈现明显的地区差异等。借助微博信息传播和地理空间数据,分析景区危机信息微博扩散的空间特征和规律,为旅游景区和旅游目的地危机管理提供决策依据。

图片来自海鳗云旅游大数据平台-媒体发文分布

以2012年国庆节华山事件为例,分析4个不同信息源主体的危机信息空间扩散过程。对全部关键节点按照一些省区分布绘制出景区危机信息在现实地理位置间的扩散和流动,从而反映景区危机信息在各省之间流动的频度等。

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