婴儿身体脆弱，无法表达自己的感受。持续监测和测量婴儿身体所承受的生物力学压力对于避免婴儿受伤和疾病仍然至关重要。近日，科研人员报告了一种包含可食用摩擦电水凝胶传感器的身体区域传感器网络，用于全方位婴儿运动监测。每个软传感器都具有 23.1 dB 的高信噪比、0.28 V kPa−1的高灵敏度和 50 ms 的快速响应时间等一系列引人注目的特性。借助深度学习算法，体域传感器网络可实现婴儿运动模式识别识别，分类准确率高达100%。此外，还开发了一个定制的用户友好的手机应用程序，提供实时警告和一键监护互动。这种自供电的体域传感器网络系统为物联网时代可靠的婴儿护理提供了一个有前途的范例。