2024年第九届机器学习技术国际会议(ICMLT 2024)将于2024年5月24日至26日在挪威奥斯陆举行。ICMLT将为机器学习技术领域的创新思想和当前挑战提供一个理想的展示、讨论、批评、交流的平台。

会议的主题是讨论和讨论机器学习技术研究和应用的最新技术状况和最新趋势。会议的目的是为来自世界各地的科学家、工程师、实业家、学者和其他专业人士提供一个互动和交流他们在相关领域的新想法和研究成果的机会，并为未来的合作提供可能的机会。会议还旨在激励下一代研究人员促进他们对机器学习技术的兴趣。

机器学习通常在从数据存储到基于大型信号数据库(如从传感器网络、互联网服务或通信系统获得的信号)的决策系统的过渡中起着重要作用。这些系统意味着开发计算解决方案和新模型。来自现实世界系统的信号通常是复杂的，如语音、音乐、生物医学、多媒体等。因此，信号处理技术对于这些类型的系统非常有用，可以自动处理和分析技术以从数据存储中检索信息。主题将包括现实世界系统的基础和处理，如语音，语言分析，生物医学，收敛和复杂性分析，机器学习，社会网络，稀疏表示，视觉分析，鲁棒统计方法。

会议出版：

被录用的文章，经注册并做报告后，将出版到会议论文集，由ACM（ISBN: 979-8-4007-1637-9)出版，并提交EI核心、Scopus和其他数据库检索。

征稿主题:

自适应系统

商业智能

生物特征

数据和web挖掘

神经网络与支持向量机

模式识别

混合非线性系统

基于知识的智能系统

模糊集理论、模糊控制与系统